03611ntm a22005897i 4500 000715757 CZ-PrVSE 20240615111821.0 m d cr n|||||||||| 240615s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Hýbl, Jan ISIS:141509 dis Application of machine learning for customer churn prediction eng Aplikace strojového učení pro predikci odchodu zákazníků / Jan Hýbl 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jiří Witzany Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato diplomová práce se zabývá aplikací strojového učení pro získání co nejkvalitnějšího modelu pro binární klasifikaci vytvořeného na datech o odchodech klientů z banky. První kapitola je věnována strojovému učení obecně a představení kroků nezbytných při jeho praktické aplikaci. V rámci kapitoly druhé je vysvětlen princip fungování rozhodovacích stromů, na což v kapitole třetí navazuje představení na nich postavených ensemble modelů. V praktické části jsou poté analyzovány dva vybrané datasety, díky nimž je znázorněno, že zatímco samostatný rozhodovací strom je oproti ensemble modelům z pohledu predikčních schopností značně slabý, vybrat konkrétního vítěze nelze, jelikož výkonnost zvolených ensemble modelů je velmi podobná. Po zahrnutí vlivu výpočetní náročnosti se tak jako nejatraktivnější jeví XGBClassifier. Zajímavým zjištěním ohledně optimalizace hyperparametrů je, že ve většině případů stačí pro dosažení téměř maximálních možných kvalit modelu vyzkoušet pouze několik málo náhodně vybraných kombinací jejich hodnot. Na závěr je s ohledem na relativně nízkou recall představena nutnost vhodné volby threshold hodnoty pro predikci. Způsob přístupu: Internet finanční inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas klasifikace optimalizace hyperparametrů AUC precision recall strojové učení Python Witzany, Jiří, 1966- vse2007429830 ths Palán, Luděk ISIS:56874 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/86944/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86944 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86944/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86944/posudek/oponent/83018 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86944/priloha/29104 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86944/priloha/29105 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86944/priloha/29106 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86944/priloha/29107 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86944/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86944 240614 86944