03138ntm a22005417i 4500 000716621 CZ-PrVSE 20240824093620.0 m d cr n|||||||||| 240824s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Tran, Viet Long ISIS:155802 dis Data mining on fiscal data eng Data mining na fiskálních datech / Viet Long Tran 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato bakalářská práce se zabývá aplikací metod data miningu na fiskální data s cílem odhalit skryté vzory a souvislosti, které mohou přispět k lepšímu porozumění ekonomickým jevům a efektivitě veřejného financování. Práce se zaměřuje na zpracování dat podle metodiky CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) a její aplikaci na reálná data získaná z veřejných zdrojů. Během zpracování dat podle metodiky byly provedeny kroky zahrnující porozumění datům, přípravu dat, modelování a vyhodnocení výsledků. Pro analýzu byla využita fiskální data obcí, která zahrnují informace o finančním rozpoložení obcí, včetně informace o investičních výdajích a daních z nemovitostí. Hlavním cílem analýzy bylo zjistit, jak změny ve fiskální politice ovlivňují investiční aktivity obcí. V rámci modelování byly využity asociační pravidla a explorační analýza. Výsledky analýzy poskytují cenné poznatky o struktuře fiskálních dat a mohou sloužit jako podklad pro další výzkum a rozhodování ve veřejném sektoru. Způsob přístupu: Internet informační média a služby [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Data mining fiskální data CRISP-DM analýza dat veřejné finance daně z nemovitostí investiční výdaje Chudán, David js20100609002 ths Svátek, Vojtěch, 1967 prosinec 1.- mzk2004217940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/87110/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/87110 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/87110/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/87110/posudek/oponent/81932 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87110/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse87110 240823 87110