02831ntm a22005177i 4500 000716622 CZ-PrVSE 20241005123452.0 m d cr n|||||||||| 241005s2024 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Schwarzová, Eva ISIS:148976 dis Predikce prodaného množství jako součást řešení plánování poptávky eng Volume Prediction as a Part of Demand Planning Solution / Eva Schwarzová 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Nikola Kuchtíková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 This master thesis develops and refines predictive methodologies to improve demand forecasting accuracy in demand planning. By enriching company sales data with exogenous variables such as price indicators and macroeconomic factors, a comprehensive predictive framework was created. The study identified SARIMA, XGBoost, and LSTM as the most accurate models for given data characteristics, achieving a significant improvement in demand forecasts compared to previously used methods. Utilizing Azure’s cloud-based architecture and IBM Planning Analytics, the solution facilitated precise product-level predictions. This improved demand planning solution provides significant benefits for demand planners, including time savings, improved inventory management, and better decision-making processes. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Machine Learning Demand Prediction Supply Chain Management Statistical Models Predictive Analytics Kuchtíková, Nikola ISIS:127285 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/87122/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/87122 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/87122/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/87122/posudek/oponent/82284 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87122/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse87122 241001 87122