02951ntm a22005297i 4500 000717383 CZ-PrVSE 20250712083120.0 m d cr n|||||||||| 250712s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Beránek, Petr ISIS:146031 dis Application of machine learning methods for stock returns prediction eng Aplikace machine learning metod pro predikci akciových výnosů / Petr Beránek 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato diplomová práce se zaměřuje na metody strojového učení a jejich aplikace ve finančním sektoru, a to zejména na akciovém trhu. První část textu má za cíl vysvětlit základní strukturu metod strojového učení a matematicko-statistické principy, na kterých stojí a ukázat ilustrativní nebo empirický příklad. V druhé části textu se na datech indexu S&P500 trénují vybrané modely a následně se tvoří predikce, ke kterým je věnován komentář. V závěru se vyhodnotí nejúspěšnější a statisticky nejzdravější model strojového učení a celkové zhodnocení práce. Hlavním cílem práce je čtenáři přiblížit fungování metod, které jsou běžně nálepkovány slovem „black-box“ a ukázat, že ačkoliv je ve většině situacích nemožné do detailu pozorovat proces učení a predikce, tak se pořád jedná o statistiku v kombinaci s náhodou. Způsob přístupu: Internet finanční inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Random Forest NN Machine Learning XGBoost akcie Fičura, Milan vse2015859798 ths Folprecht, Marek ISIS:101483 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/86201/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86201 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86201/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86201/posudek/oponent/87987 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86201/priloha/32063 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86201/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86201 250712 86201