04533ntm a22005657i 4500 000717509 CZ-PrVSE 20240928124904.0 m d cr n|||||||||| 240928s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Nevosadová, Květa ISIS:140733 dis Analysis of the impact of generative artificial intelligence on the productivity of students at the University of Economics in Prague and the potential economic impact on the Czech Republic in 2024 eng Analýza vlivu generativní umělé inteligence na produktivitu studentů VŠE v Praze a možný dopad na hospodářství České republiky k roku 2024 / Květa Nevosadová 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Josef Klement Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Diplomová práce se zabývá dopadem generativní umělé inteligence na produktivitu práce, se zaměřením na studenty Vysoké školy ekonomické v Praze v roce 2024. Teoretická část popisuje teorie hospodářského růstu, včetně významu inovací a vzdělání, a dále se zaměřuje na výhody a nevýhody užití umělé inteligence ve školství a blíže specifikuje pojem GAI. Praktická část se zabývá vývojem ChatuGPT ve světě i využitím GAI v různých sektorech ekonomiky a analýzou vybraných makroekonomických ukazatelů, které souvisí s hospodářským růstem. V práci je testována hypotéza, že používání ChatuGPT zvyšuje produktivitu studentů měřenou kvalitou studijních výsledků. Dílčí závěry, které pomohly analyzovat dopad GAI na produktivitu studentů, jsou zjištěny na základě dotazníkového šetření. Pomocí chí-kvadrát testu nezávislosti prostřednictvím kontingenční tabulek je z dat z dotazníku zjištěno, že neexistuje statisticky významná závislost mezi mírou využívání ChatuGPT a konečnými známkami studentů ani mezi úrovní dovedností při využívání GAI a konečnými známkami studentů. Potvrzena byla pouze závislost mezi úrovní dovedností v oblasti GAI a mírou využívání ChatuGPT. Hypotéza je testována pomocí regresní analýzy a Wilcoxonova neparametrického párového testu, pro které jsou využita data ze školního systému insis.vse.cz. Z regresní analýzy je zjištěno, že v období, kdy měli studenti možnost využívat nástroj GAI, konkrétně ChatGPT, došlo k průměrnému zhoršení jejich známek o 0,1149 bodu. V případě, že aktivita na hodinách tvořila alespoň 40 % známky, průměrná známka studenta se v meziobdobí zlepšila o 0,1388 bodu ve srovnání se situací, kdy tomu tak nebylo. Dále v případě, že psaní seminárních prací tvořilo alespoň 40 % hodnocení předmětu, průměrná známka se zlepšila o 0,0926 bodu v po Na základě těchto zjištění práce falzifikuje hypotézu, že používání ChatuGPT zvyšuje produktivitu studentů, která se projevuje v kvalitě dosaženého studijního výsledku. Způsob přístupu: Internet hospodářská politika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas umělá inteligence ChatGPT hospodářský růst generativní umělá inteligence inovace vzdělání produktivita práce studijní výsledky Klement, Josef, 1990- vse2017942671 ths Bartůsková, Lucia ISIS:41612 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta kn20010709401 dgg https://insis.vse.cz/zp/85761/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/85761 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/85761/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/85761/posudek/oponent/84242 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/85761/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse85761 240918 85761