02798ntm a22005177i 4500 000717870 CZ-PrVSE 20241228152552.0 m d cr n|||||||||| 241228s2024 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Seidov, Murat ISIS:134573 dis Modelling Based Business Process Improvement eng Modelling Based Business Process Improvement / Murat Seidov 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Václav Řepa Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 The objective of this thesis is to review the Methodology for Modeling and Analysis of Business Process (MMAPB) and apply MMAPB knowledge to solve real-world organization case. Firstly, the author will define business processes and way to describe real world into business processes, provide information about the Methodology for Modeling and Analysis of Business Process to provide enough context for application in the real-world use case. Secondly, for selected organization the author will review the existing business process and attempt to improve them with MMAPB best practices. The application process will consist of the analysis, implementation and session with the organization management to provide feedback and review of the applied changes. Způsob přístupu: Internet informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas MMABP business process design processes Řepa, Václav, 1958- skuk0004940 ths Svatoš, Oleg xx0115744 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71032/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71032 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71032/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71032/posudek/oponent/84425 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71032/priloha/29865 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/71032/priloha/29866 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/71032/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71032 241219 71032