03583ntm a22005297i 4500 000718701 CZ-PrVSE 20241103093745.0 m d cr n|||||||||| 241103s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Zapletal, David dis Survival Models in Financial and Insurance Practice eng Modely přežití ve finanční a pojistné praxi / David Zapletal 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Habilitační práce (doc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Monografie, která je předložena jako habilitační práce, přehledně představuje metody užívané zejména v rámci tzv. klasické analýzy přežití a podrobně se pak zaměřuje hlavně na různé typy regresních modelů s akcentem na flexibilní neparametrické, potažmo semi-parametrické modely. V souladu s názvem publikace jsou představené metody aplikovány na reálná data vycházející z finanční a pojistné praxe. V rámci finanční problematiky jsou analyzovány data týkající se tzv. peer-to-peer (P2P) úvěrů poskytovaných společností Lending Club, která působí ve Spojených státech amerických. Pojistnou problematiku pak zastupují data o pojištění závažných onemocnění poskytnutá jednou z komerčních pojišťoven působících v České republice. Z hlediska použitých metod lze říct, že v rámci klasické analýzy přežití poskytuje publikace jejich téměř kompletní přehled. Z tzv. pokročilých modelů analýzy přežití jsou v publikaci představeny a aplikovány tzv. mixture cure modely a modely konkurujících rizik, včetně jedné z možností jejich propojení. Za obecně nejvýznamnější přínos monografie lze dle autora považovat skutečnost, že v rámci česky psaných textů neexistuje publikace, která by se problematice analýzy přežití věnovala takto komplexním způsobem. Ze statistického pohledu pak monografie přináší zajímavá zjištění zejména v souvislosti s problematikou tzv. pokročilých modelů přežití aplikovaných v publikaci na úvěrová P2P data. Způsob přístupu: Internet neparametrické a semi-parametrické modely pokročilé modely analýzy přežití mixture cure modely klasická analýza přežití modely konkurujících rizik úvěrová P2P data pojistná data , ths Malá, Ivana, 1962- mzk2005282656 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/87941/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/87941 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/87941/posudek/oponent/84549 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87941/posudek/oponent/84550 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87941/posudek/oponent/84551 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87941/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse87941 241102 87941