02879ntm a22005177i 4500 000719540 CZ-PrVSE 20250126140333.0 m d cr n|||||||||| 250126s2024 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Nejedlý, Jan ISIS:147960 dis Profilování a vizualizace kategoriálních dat eng Categorical Data Profiling and Visualization / Jan Nejedlý 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Máša Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 This work focuses on improving the Pandas-cat python package for profiling and visualizing categorical data, in particular improving missing value detection, correlation analysis of categorical data, data report design and its interactivity. Firstly, a market analysis of existing popular packages (Ydata, Lux, Sweetviz, Dataprep and AutoViz) is conducted, based on which improvements to the Pandas-cat package are identified and then implemented, including the creation of a new interactive report with enhanced design, visualizations, interactivity, additional features, a dark mode and better missing value detection. In addition, two new correlation coefficients (Spearman's Rank and Theil's U) have been implemented to allow more robust analysis of relationships between categorical attributes. These improvements make Pandas-cat a more specialized and efficient tool for analyzing categorical data and significantly improve its market position. Způsob přístupu: Internet znalostní a webové technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas categorical data pandas profiling visualization python Máša, Petr ISIS:17194 ths Sýkora, Lukáš ISIS:36976 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/88032/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/88032 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/88032/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/88032/posudek/oponent/84666 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/88032/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse88032 250121 88032