02855ntm a22005417i 4500 000719568 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Jiran, Jan ISIS:133110 dis Analysis of Factors Influencing Automotive Paint Quality Using Machine Learning Methods and the EINES Quality Control System eng Analýza faktorů ovlivňujících kvalitu automobilového laku s využitím metod strojového učení a systému pro kontrolu kvality EINES / Jan Jiran 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Diplomová práce se zaměřuje na analýzu dat ze systému kontroly kvality automobilového laku EINES s cílem identifikovat faktory, které mohly ovlivnit zvýšenou kazivost laku. Hlavním cílem je vytvoření predikčních modelů pro určení počtu a umístění defektů na laku a predikci nutnosti přelakování karoserie. Součástí práce je také analýza významnosti proměnných, která identifikuje klíčové vlivy na kvalitu laku. Práce je zpracována v souladu s metodikou CRISP-DM a poukazuje na možné souvislosti mezi dostupnými daty a kvalitou lakování. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Strojové učení CRISP-DM Kontrola kvality laku Význam proměnných SHAP Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Vancl, Jakub opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/89937/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/89937 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/89937/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/89937/posudek/oponent/85214 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/89937/priloha/31087 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/89937/priloha/31996 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/89937/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse89937 250606 89937