03258ntm a22005177i 4500 000719777 CZ-PrVSE 20250301181534.0 m d cr n|||||||||| 250301s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Mec, Michal ISIS:112719 dis Creation of experimental environment for testing theories of population growth with machine learning methods eng Tvorba experimentálního prostředí pro testování teorií populačního růstu pomocí metod mechanického učení / Michal Mec 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Klára Čermáková Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Cílem této disertační práce je vytvoření experimentálního prostředí pro testování teorií populačního růstu, a to za pomocí genetického algoritmu. Celkově se v této práci prověřili dvě teorie. První teorie zkoumá vztah mezi počtem dětí a vzdělaností a druhá teorie vztah mezi počtem dětí a mzdou. Vygenerované hodnoty genetickým algoritmem u obou teorií jsou stabilní a většinou v rámci jedné standartní odchylky. Některé parametry vygenerované genetickým algoritmem u první teorie nejsou v souladu s reálnými daty a z tohoto důvodu je nutné danou teorii více ověřit. U druhé teorie vygenerované parametry mají lepší oporu v reálných datech, ale na druhou stranu nejsou v souladu s některými předpoklady makroekonomických růstových modelů, jako jsou například konstantní výnosy z rozsahu. Tento nový přístup, který umožňuje experimentování s danými teoriemi, je dosud neprobádanou oblastí, která se může v budoucnu ukázat jako velmi přínosná pro ekonomický výzkum. Tato práce ukazuje několik způsobů, jak pracovat s genetickým algoritmem v ekonomickém výzkumu. Způsob přístupu: Internet ekonomická teorie [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas kvalita vs. kvantita populační růst metody mechanického učení fertilita genetický algoritmus Čermáková, Klára ISIS:47124 ths Řežábek, Pavel, 1960- pna2011626274 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta kn20010709401 dgg https://insis.vse.cz/zp/74561/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/74561 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/74561/posudek/oponent/85300 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74561/posudek/oponent/85301 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74561/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse74561 250208 74561