03300ntm a22005177i 4500 000719836 CZ-PrVSE 20250202134735.0 m d cr n|||||||||| 250202s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Helebrand, František ISIS:154268 dis Application of Bayesian Networks in Knowledge Mining eng Použití bayesovské sítě jako nástroje pro "dolování" znalostí / František Helebrand 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Radim Jiroušek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Diplomová práce se zaměřuje na využití bayesovských sítí při modelování kre-ditního rizika v bankovním sektoru, kde hraje klíčovou roli jak predikční přes-nost, tak interpretovatelnost modelů. Bayesovské sítě, založené na Bayesově větě a podmíněných pravděpodobnostech, umožňují efektivní modelování vztahů mezi proměnnými a poskytují dobře interpretovatelné výstupy, což je zásadní v regulovaném prostředí. Práce srovnává predikční schopnosti bay-esovských sítí s logistickou regresí a naivním Bayesovým klasifikátorem, při-čemž hodnocení je provedeno pomocí metrik jako je přesnost a AUC. Důraz je kladen na porovnání bayesovských sítí s klasickými metodami při hodnocení pravděpodobnosti selhání. Praktická část práce zahrnuje návrh a implementaci modelu, který pomáhá manažerům identifikovat klienty s vysokým rizikem ne-splácení, a porovnává jeho výsledky s výsledky standardních modelů. Výsledky ukazují, že bayesovské sítě představují atraktivní alternativu s výhodami kom-binace predikční přesnosti a interpretovatelnosti. Součástí této práce je také systém pro podporu rozhodování při hodnocení kreditního rizika klientů. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Dolování znalostní Bayesovské sítě Pravděpodobnostní model Prediktivní modelování Jiroušek, Radim mzk2003183297 ths Bína, Vladislav, 1979- mzk2008434101 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu ko2002109809 dgg https://insis.vse.cz/zp/86073/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86073 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86073/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86073/posudek/oponent/85246 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86073/priloha/30310 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86073/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86073 250129 86073