02686ntm a22005177i 4500 000719996 CZ-PrVSE 20250315195940.0 m d cr n|||||||||| 250315s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Srna, Matěj ISIS:119723 dis Implementation predictive customer churn model (Churn) eng Implementace prediktivního modelu odchodovosti zákazníků (Churn) / Matěj Srna 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání (MBA)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby Obsahem této projektové práce je vytvoření a implementace predikčního modelu do datového skladu, který předpovídá, zda zákazník vykazuje známky možného ukončení služby. Základem pro tuto předpověď je vytvoření datového toku a integrace dat z několika primárních zdrojů, mezi něž patří analýza sentimentu z ticketů, metriky využívání služeb a kombinace základních údajů z CRM. Výstupy z predikčního modelu jsou zobrazovány v Power BI. Cílem modelu je identifikovat zákazníky s vyšší pravděpodobností odchodu a provést u nich aktivity k jejich záchraně, a to při zachování rovnováhy užitku a nákladů. Model by měl v konečném důsledku přinést snížení Churn a zvýšení tržeb. Způsob přístupu: Internet API predikce model Python odchodovost zákazníků Churn analýza sentimentu Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Karkošková, Soňa ISIS:53698 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90780/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90780 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90780/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90780/posudek/oponent/85405 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90780/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90780 250310 90780