03202ntm a22005177i 4500 000720934 CZ-PrVSE 20250801173350.0 m d cr n|||||||||| 250801s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Staňková, Veronika ISIS:94095 dis Application of Machine Learning in Business Valuation Using the Market Comparison Method eng Využití strojového učení v tržním porovnání / Veronika Staňková 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miloš Mařík Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tradičně metoda tržního porovnání vyžaduje identifikaci porovnatelné skupiny, což dodnes přináší nevyřešené praktické obtíže. Tato disertační práce se snaží poskytnout cenné poznatky o praktičnosti, efektivitě a přesnosti strojového učení v relativním oceňování. Využívá moderní algoritmus strojového učení, Gradient Boosting Decision Trees (GBDT), k přímé predikci oceňovacího násobitele. Použit byl roční datový soubor veřejně obchodovaných amerických společností za období 1980-2021. Testovány byly nejběžnější násobitele (EV/EBITDA, EV/EBIT, P/E a EV/S). Výkon GBDT byl hodnocen srovnáním s metodou založenou na odvětví. GBDT konzistentně překonával Alternativní metodu s průměrným snížením mediánu absolutní procentní chyby o 30 procentních bodů a zvýšením korelace mezi predikovanými a skutečnými násobiteli v průměru o 40 procentních bodů. Výsledky podporují potenciál GBDT jako doplňkového nástroje v oceňovací praxi. Způsob přístupu: Internet účetnictví a finanční řízení podniku [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas metoda tržního porovnání strojové učení metoda zesíleného rozhodovacího stromu (Gradient Boosting Decision Trees) odvětvový násobitelé Mařík, Miloš, 1947- jk01080449 ths Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/90937/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90937 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90937/posudek/oponent/87907 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90937/posudek/oponent/87908 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90937/priloha/30715 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90937/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90937 250722 90937