03691ntm a22005177i 4500 000722704 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Novák, Robert ISIS:126369 dis The Use of Artificial Intelligence in Marketing in the Software as a Service (SaaS) Sector eng Využití umělé inteligence v marketingu v sektoru společností Software as a Service (SaaS) / Robert Novák 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lucie Sára Závodná Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Diplomová práce se zabývá vlivem umělé inteligence (AI) na marketingovou výkonnost firem působících v segmentu Business-to-Business Software-as-a-Service(B2B SaaS). Na základě systematické literární rešerše bylo formulováno pět hypotéz o tom, zda AI zlepšuje (1) cílení a segmentaci, (2) automatizaci procesů, (3) rychlost reakce na trh, (4) analýzu chování zákazníků a (5) prediktivní schopnosti. Kvantitativní šetření proběhlo formou elektronického dotazníku. Validních odpovědí poskytlo 170 marketérů, z toho 92 ze společností, které AI v marketingu již aktivně využívají. K vyhodnocení dat byly nasazeny neparametrické statistiky (Mann-Whitneyho U a Wilcoxonův test). Analýza odhalila, že ve čtyřech z pěti sledovaných oblastí se mezi firmami s AI a bez AI neprojevil statisticky významný rozdíl, výjimkou je pokročilá analýza dat, kde uživatelé AI vykazovali vyšší spokojenost. Naopak v oblasti automatizace dosáhly lepšího hodnocení podniky, které AI dosud nenasadily, což signalizuje možný útlum efektivity během rané fáze implementace. Další bariéry identifikované dotazníkem zahrnují nedostatečnou kvalitu a konsolidaci dat, nízkou vysvětlitelnost modelů a omezené dovednosti pracovníků. Zjištění naznačují, že samotná adopce AI nezaručuje vyšší marketingovou úspěšnost. Přínos se dostavuje pouze tehdy, pokud je technologie podpořena kvalitní datovou infrastrukturou, vhodným organizačním uspořádáním, systematickým vzděláváním zaměstnanců a transparentním, eticky ukotveným zacházením s uživatelskými daty. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas B2B SaaS společnosti Marketingové strategie Implementace AI Marketing Umělá inteligence Závodná, Lucie Sára, 1984- xx0107841 ths Kozáková, Petra mzk2015862572 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu ko2002109809 dgg https://insis.vse.cz/zp/85736/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/85736 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/85736/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/85736/posudek/oponent/85568 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/85736/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse85736 250607 85736