03987ntm a22005177i 4500 000722757 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Hezký, František ISIS:154765 dis Analysis, design and development of a data solution for a selected hotel eng Analýza, návrh a tvorba datového řešení pro vybraný hotel / František Hezký 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Pour Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Hlavním cílem diplomové práce je připravit analytické řešení s cílem podporovat uživatele v oblasti revenue managementu. Teoretický základ práce staví na rešerši akademických a knižních zdrojů, což nabízí čtenářům aktuální pohled na stav poznání vtéto oblasti. Pro lepší pochopení situace na vybraném trhu byla analyzována data z českého i evropského statistického úřadu. Nebyla opomenuta rešerše v oblasti aktuálních trendů z datové analytiky pro obor hotelnictví a revenue managementu. Praktické zkušenosti z praxe se autor snažil předat prostřednictvím kapitoly věnující se hotelové analytice s cílem lépe pochopit prostředí a faktory působící na vybraný segment. Popis hotelové analytiky se zaměřením na revenue management může být obohacující pro hoteliéry, kteří o zavedení praktik dynamické cenotvorby uvažují. Datové řešení se skládá ze dvou částí – první z nich obsahuje sadu reportů se zaměřením na revenue management s cílem podporovat uživatele v činnostech cenotvorby a analýzy poptávky, druhá část se věnuje pokročilé analytice. Práce obsahuje popis procesu analýzy, návrhu a implementace datového řešení a přináší praktický pohled na možnosti platformy Keboola pro malý podnik. Pokročilá analytika je druhou částí datového řešení nabízející ukázku možnosti využití modelu strojového učení v jazyce Python pro predikci pravděpodobnosti storna u vybraných hotelových rezervací, jehož obchodním cílem je snižovat procento storen. Datové řešení bylo postaveno na základě provedené analýzy aktuálního stavu a potřeb ze strany hotelu. Navržená architektura umožnuje řešení rozšířit i pro další ubytovací zařízení využívající stejný hotelový informační systém a respektuje omezený rozpočet hotelu. I proto může být pro čtenáře inspirací pro zavedení a implementaci d Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas revenue management hotelová analytika business intelligence strojové učení hotel Pour, Jan jn20001103448 ths Faist, Vojtěch opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/88610/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/88610 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/88610/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/88610/posudek/oponent/86574 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/88610/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse88610 250603 88610