03635ntm a22005537i 4500 000722765 CZ-PrVSE 20250614131007.0 m d cr n|||||||||| 250614s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Musilová, Natalie ISIS:50654 dis Cost Minimization in Generative Dialogue Systems. eng Minimalizace nákladů generativních dialogových systémů / Natalie Musilová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Filip Vencovský Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato diplomová práce se zaměřila na minimalizaci nákladů generativních dialogových systémů, které propojují vyhledávání relevantních textových pasáží z dokumentů nebo databází a generování odpovědí pomocí GPT. Tento přístup je znám jako Retrieval-Augmented Generation (RAG) a kombinuje schopnosti efektivního vyhledávání informací s generativním modelováním, což umožňuje vytvářet přesnější a kontextově bohaté odpovědi. Hlavním cílem bylo minimalizovat provozní náklady a zvýšit přesnost systému. Výzkum zahrnoval tři experimenty zaměřené na zlepšení organizace a strukturování dat a na optimalizaci interakce mezi vyhledávací částí systému a generativní částí. Klíčovou inovací byl návrh mechanismu podmíněného výběru textů, který vyplynul z poznatků získaných během experimentů. Tento mechanismus výrazně snížil zatížení generátoru, eliminoval nadbytečné informace a zlepšil kvalitu odpovědí. Výsledky prokázaly, že zlepšení organizace dat, zavedení tematického seskupování dotazů a filtrování nerelevantních informací může zvýšit přesnost odpovědí až na 90 % a současně snížit provozní náklady systému až osmkrát. Praktická realizace systému byla demonstrována na platformě Streamlit. Práce přináší důležité poznatky pro návrh a implementaci moderních dialogových systémů, které jsou přizpůsobivé, efektivní a udržitelné. Výsledky a doporučení jsou aplikovatelné v akademickém i komerčním prostředí. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Chatbot generativní dialogové systémy konverzační agent RAG retrieval-augmented generation GPT Pinecone Streamlit Vencovský, Filip mzk2015883325 ths Netolický, Petr opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/88812/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/88812 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/88812/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/88812/posudek/oponent/86308 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/88812/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse88812 250612 88812