04149ntm a22005657i 4500 000722964 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Šubík, Šimon ISIS:154683 dis Interview techniques for gathering requirements eng Techniky vedení rozhovorů pro sběr požadavků na software / Šimon Šubík 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Filip Vencovský Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Sběr požadavků na software představuje klíčovou fázi každého vývoje informačního systému. Právě v této fázi se rozhoduje o tom, zda výsledný produkt naplní potřeby uživatelů a podpoří cíle organizace. Jednou z nejčastějších a nejefektivnějších metod sběru požadavků je rozhovor. I přes jeho časté využití chybí hlubší porozumění tomu, jaké otázky byznys analytici během rozhovorů skutečně kladou a jak tyto otázky strukturovat. Cílem této diplomové práce je zanalyzovat způsob kladení otázek byznys analytiky při sběru požadavků na software a vytvořit rámec jejich typologie, který umožní lépe pochopit, jaké otázky jsou nejpoužívanější a jakým způsobem. Výzkum vychází z kvalitativní metodologie a opírá se o hloubkové rozhovory s byznys analytiky napříč firmami různé velikosti, zaměření i metodického přístupu (agilní i tradiční). Účastníci vedli simulovaný rozhovor se stakeholderem, reprezentovaným modelem ChatGPT 4o, na jehož základě byly analyzovány jejich otázky z pohledu šíře odpovědi, jazykové struktury a funkce. Výsledkem je komplexní rámec typologie otázek, který syntetizuje teoretické poznatky z oblasti softwarového inženýrství, psychologie a forenzního výzkumu rozhovorů. Zjištění odhalují nejen převahu otevřených a funkčně zaměřených otázek, ale také vliv zkušeností a pracovního prostředí na styl vedení rozhovoru. Práce poukazuje na rozdílné přístupy mezi juniory a seniory, identifikuje důsledky různých typů otázek na kvalitu informací a přináší doporučení pro praxi i vzdělávání analytiků. Výsledky mohou sloužit jako praktický nástroj pro zlepšení výuky, evaluace i reálného výkonu práce byznys analytika. Zároveň otevírají prostor pro další výzkum v oblasti interpersonální komunikace při sběru požadavků pro software. Způsob přístupu: Internet vývoj informačních systémů [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas softwarové inženýrství byznys analytik sběr požadavků kvalitativní výzkum ChatGPT typologie otázek rozhovor Vencovský, Filip mzk2015883325 ths Doležel, Michal ISIS:92448 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/88534/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/88534 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/88534/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/88534/posudek/oponent/86564 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/88534/priloha/31029 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88534/priloha/31030 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88534/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse88534 250604 88534