04472ntm a22006977i 4500 000722968 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Pešek, Adam ISIS:154852 dis Supporting Advanced Driving Assistance Systems development and validation eng Supporting Advanced Driving Assistance Systems Development and Validation / Adam Pešek 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Filip Vencovský Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 This thesis addresses the challenges of processing and validating large-scale sensor data in the development of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). Modern ADAS applications rely on high-resolution data from cameras, LiDAR, RADAR, GPS, and vehicle bus systems, which must be extensively preprocessed to ensure quality, accuracy, and reliability. The main objective of the thesis is to design and implement a scalable solution for preprocessing, filtering, and visualizing ADAS data within the industrial environment of Valeo. The work includes the integration of tools for defining data processing workflows, automating their execution on a computing cluster, and building web-based applications for visual inspection of individual recordings (“microview”) and for metadata exploration and filtering across entire datasets (“macroview”). The methodological approach combines literature research, technical tool analysis, and practical implementation, supported by expert consultations. A significant part of the work focuses on workflow orchestration, data visualization, and building user-friendly interfaces for engineers working with complex ADAS data. The developed tools are evaluated through guided conversations and feedback sessions with stakeholders at Valeo to ensure usability and relevance. By combining theoretical insight with industrial application, this thesis contributes a modular framework that improves the efficiency, transparency, and scalability of ADAS data processing and validation workflows. Způsob přístupu: Internet vývoj informačních systémů [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas ADAS big data workflow orchestration Airflow automation containerization data management data processing Docker Kubernetes Vencovský, Filip mzk2015883325 ths Galindez Arias, William Arley ISIS:165454 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/88619/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/88619 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/88619/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/88619/posudek/oponent/86562 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31127 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31128 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31129 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31131 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31132 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31133 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31134 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31135 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31136 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/priloha/31137 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/88619/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse88619 250604 88619