03374ntm a22005057i 4500 000723028 CZ-PrVSE 20250614131007.0 m d cr n|||||||||| 250614s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Horák, Tomáš ISIS:156919 dis Using Machine Vision for Indoor Plant Recognition in a Mobile Application eng ​Využití strojového vidění pro rozpoznání pokojových květin v mobilní aplikaci / Tomáš Horák 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miloš Maryška Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato diplomová práce se zabývá vývojem mobilní aplikace, která usnadňuje péči o domácí květiny. Tento projekt je koncipován jako snaha o vytvoření bezplatné alternativy ke komerčním aplikacím na trhu. Hlavním cílem práce je vytvoření funkčního prototypu aplikace, která dokáže rozpoznat běžné pokojové květiny ze snímku a poskytnout uživateli informace o jejich péči. Další funkcionalitou, zmíněnou v této práci, je možnost nastavení upozornění či přidání květiny do sbírky v aplikaci. Na trhu v době psaní této diplomové práce neexistují mobilní aplikace, které by splňovaly zadané požadavky a byly dostupné plně zdarma. Práce je rozdělena na pět částí, první část práce obsahuje business analýzu, ve které je diskutován řešený problém, konkurence na trhu a požadavky na aplikaci. Následně je rozebráno technické řešení, které se zabývá výběrem vhodných technologií. Další část se věnuje sběru dat, která jsou využita napříč aplikací. Po sestavení datové sady pro trénování klasifikačního modelu se věnuje tréninku neuronové sítě, která dokáže správně klasifikovat běžné pokojové rostliny. Pátá část práce se zaměřuje na vývoj multiplatformní mobilní aplikace, která splňuje zadané cíle práce. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Machine learning konvoluční neuronové sítě mobilní aplikace Kotlin Multiplatform Maryška, Miloš ola2012698940 ths Espinoza, Felix ISIS:5337 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90020/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90020 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90020/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90020/posudek/oponent/86230 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90020/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90020 250614 90020