03343ntm a22005297i 4500 000723070 CZ-PrVSE 20250614131007.0 m d cr n|||||||||| 250614s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Štajner, Jan ISIS:149176 dis Using BI to support production quality management in a manufacturing environment eng Použití BI pro podporu řízení kvality výroby v prostředí výrobního podniku / Jan Štajner 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Sládek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Diplomová práce se zabývá využitím Business Intelligence (BI) pro podporu řízení kvality ve výrobním podniku, konkrétně ve společnosti Škoda Auto. Cílem práce je navrhnout zlepšení podpory procesu řízení kvality prostřednictvím efektivního BI nástroje, který umožní efektivnější monitoring klíčových kvalitativních parametrů v rámci vybraného výrobního procesu, s důrazem na digitalizaci, automatizaci a přehlednost dat. Na základě analýzy současného stavu byl vytvořen návrh BI nástroje postaveného na platformě Microsoft Power BI, rozšířeného o Power Automate a Power Apps, který slouží jako podpora pro mistry a koordinátory výrobních úseků (FBL) při vyhodnocování kvality a sledování plnění KPI utahování životně důležitých šroubových spojů. Navržené řešení umožňuje identifikaci odchylek, pravidelnou aktualizaci dat a upozornění při překročení stanovených limitů. Součástí práce je také analýza procesu řízení kvality a popis fungování datových toků ve stávajícím prostředí, včetně technického a datového profilování. Výsledky práce přispívají ke zvýšení transparentnosti procesů a podpoře datově řízeného rozhodování ve výrobním podniku. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas řízení kvality výrobní podnik Škoda Auto digitalizace výroby Business Intelligence Power BI Sládek, Pavel ISIS:5134 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90304/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90304 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90304/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90304/posudek/oponent/86563 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90304/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90304 250613 90304