03612ntm a22005297i 4500 000723098 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Stárek, Filip ISIS:151365 dis Analysis of Complex Models Using XAI and the Development of an Intelligent Agent for Effective Customer Segmentation in Banking eng Analýza komplexních modelů pomocí XAI a vývoj inteligentního agenta pro efektivní zákaznickou segmentaci v bankovnictví / Filip Stárek 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Diplomová práce se zaměřuje na analýzu komplexních modelů strojového učení pomocí metod vysvětlitelnosti (XAI) a na vývoj inteligentního agenta, který by sloužil jako interaktivní rozhraní pro zlepšení efektivity zákaznické segmentace v bankovnictví. V teoretické části jsou představeny základy strojového učení, principy zákaznické segmentace a přehled běžně využívaných metod shlukové analýzy, přičemž je věnována zvláštní pozornost technikám vysvětlitelnosti modelů, díky nimž je možné hlubší porozumění jejich vnitřní logice a rozhodovacím procesům. Praktická část práce se zaměřuje na detailní analýzu vybraných shlukovacích algoritmů pomocí moderních XAI metod, což usnadňuje interpretaci a chápání tvorby shluků. Následně je navržena a implementována architektura inteligentního agenta, který integruje analytické moduly a poskytuje uživatelům intuitivní rozhraní pro práci s výsledky segmentace. Experimentální validace na reálných datech z bankovního prostředí prokazuje praktickou využitelnost navržených metodik a jejich schopnost optimalizovat procesy zákaznické segmentace. Výsledky této práce přispívají ke zvýšení transparentnosti komplexních modelů strojového učení a nabízejí inovativní přístup, jak podpořit informovanější rozhodování v bankovnictví. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Shluková analýza XAI Strojové účení Učení bez učitele Agentní systémy Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Šafr, Karel ISIS:79571 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90909/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90909 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90909/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90909/posudek/oponent/86372 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90909/priloha/31082 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90909/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90909 250605 90909