03467ntm a22005297i 4500 000723114 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Akhunova, Albina ISIS:162109 dis Predikce ukazatelů interakce čtenářů se zprávami pomocí strojového učení eng Predikce ukazatelů interakce čtenářů se zprávami pomocí strojového učení / Albina Akhunova 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Kliegr Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 In the digital environment, where a large number of news articles are published every day, understanding the factors influencing user engagement is crucial for publishers, digital platforms, and advertisers. The level of engagement, expressed for example through the number of comments, shares, or clicks, reflects not only the attractiveness of the content but also its emotional impact and relevance. Predicting this engagement based on textual features allows for estimating the potential success of an article even before its publication. At the same time, it helps publishers find a balance between creating compelling content and maintaining credibility and responsibility towards users. This bachelor’s thesis focuses on predicting user engagement with news using machine learning methods and natural language processing (NLP) techniques. The goal is to develop a model that can predict the expected level of interaction with an article based on textual elements, particularly headlines and teasers. The analysis is based on articles published on the iDNES.cz portal. The thesis combines a theoretical overview of current research with the practical implementation of a machine learning model. In addition to the model’s design and training, the work also evaluates its results and suggests possibilities for further development in the field of user engagement prediction. Způsob přístupu: Internet data analytics [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas News iDNES.cz Machine Learning User Engagement NLP Kliegr, Tomáš ISIS:8484 ths Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/91466/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/91466 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/91466/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/91466/posudek/oponent/86175 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/91466/priloha/31180 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91466/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse91466 260130 91466