02893ntm a22005537i 4500 000723132 CZ-PrVSE 20250614131007.0 m d cr n|||||||||| 250614s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Rott, Filip ISIS:154673 dis Sentiment Analysis on Social Media in the Banking Sector eng Analýza sentimentu na sociálních sítích bankovního sektoru / Filip Rott 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Filip Vencovský Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Cílem této diplomové práce je analýza sentimentu na sociálních sítích tří největších bank v ČR v roce 2024 na základě vyhodnocení textů komentářů pod příspěvky na Facebooku a Instagramu. Pro zpracování veřejně dostupných dat ze sociálních sítí byly použity nástroje Apify, Keboola, Microsoft Excel, Power BI spolu se skriptováním v programovacím jazyce Python. Těmito nástroji bylo možné stanovit hodnotu sentimentu komentářů uživatelů, vývoj v časové linii, propojení na zveřejněné příspěvky a na jejich kategorii. Výsledky této práce mohou použít instituce v bankovním sektoru pro detailnější analýzu sentimentu jejich zákazníků v online světě, popř. porovnat výsledky s nástroji již zavedenými ve firmě. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas sociální sítě sentiment marketing strojové učení bankovní instituce platforma NLP Vencovský, Filip mzk2015883325 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/92006/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/92006 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/92006/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/92006/posudek/oponent/86370 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/92006/priloha/31086 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92006/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse92006 250612 92006