02758ntm a22005177i 4500 000723134 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Dohová, Simona ISIS:130902 dis Optimalizace kategorizace kreditních plateb eng Optimization of Categorization of Card Payments / Simona Dohová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miroslav Umlauf Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 This master's thesis focuses on identifying similarities between the names of uncategorized merchants and those already categorized, using various similarity metrics and evaluating their effectiveness. After selecting the most suitable metric, it explores methods for categorizing these similar merchants. First, it explores the suitability of a classification model using NLP (Natural Language Processing) for text vector representation. Additionally, it explores solutions using more advanced methods such as transformers. The analysis is conducted on real-world data from the largest financial institution in the Czech Republic. Its main purpose is to increase the coverage of categorized merchants to provide bank customers with a better understanding of their expenses. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Machine Learning Natural Language Preprocessing Categorization of Payments Transformers Similarity metrics Umlauf, Miroslav ISIS:145945 ths Kotuč, Aleš ISIS:191007 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/92059/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/92059 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/92059/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/92059/posudek/oponent/86547 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/92059/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse92059 250607 92059