02714ntm a22005177i 4500 000723135 CZ-PrVSE 20250608110309.0 m d cr n|||||||||| 250608s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Junková, Veronika ISIS:141614 dis Predikce finančního chování interních zákazníků Siemens pomocí strojového učení eng Machine Learning-Based Prediction of Financial Behavior Of Customers / Veronika Junková 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 This thesis proposes a machine learning-based approach to predict the financial behavior of Siemens' internal customers using contracting and billing data. The developed models forecast actual consumption across diverse services, providing enhanced insights into consumption patterns and financial trends. Leveraging comprehensive datasets—including customer attributes, service specifications, contract details, and historical usage records—the analysis combines Graph Neural Networks and XGBoost to improve forecast accuracy. The anticipated outcome is a practical tool that enhances Siemens’ financial planning, service management, and resource allocation processes. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas predictive modeling xgboost machine learning graph neural networks financial forecasting Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Palm, Lukáš opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/92085/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/92085 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/92085/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/92085/posudek/oponent/86649 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/92085/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse92085 250605 92085