03183ntm a22005177i 4500 000723205 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kuznetsova, Nelli ISIS:125301 dis Artificial intelligence in the context of firm performance eng Umělá inteligence v kontextu výkonnosti firem / Nelli Kuznetsova 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ladislav Tyll Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Diplomová práce se zabývá problematikou zavádění technologií umělé inteligence do firem a zkoumá jejich vliv na oblast řízení lidských zdrojů v procesech získávání a náboru zaměstnanců. Cílem této práce je na základě kvalitativního výzkumu zjistit, jak je nasazení umělé inteligence do náborových procesů ve firmách vnímáno ze strany náborářů v České republice. Teoretická část je zaměřena na vymezení základních pojmů umělé inteligence, její klasifikaci a klíčové aspekty spojené s jejím zaváděním do firem, jako jsou testování, vysvětlitelnost a data pro trénování umělé inteligence. Dále jsou prozkoumána rizika a výzvy související s jejím využitím. Pozornost je věnována také základním pojmům řízení lidských zdrojů, konceptu Smart HR 4.0 a roli umělé inteligence v tomto rámci. Praktická část se soustředí na realizaci kvalitativního výzkumu s náboráři ve formě hloubkových rozhovorů a na zjištění, jaké nástroje umělé inteligence mají k dispozici, jaké v nich vidí přínosy, s jakými výzvami se setkávají a jaké vnímají bariéry jejich využití. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas výkonnost firem řízení lidských zdrojů získávání a nábor zaměstnanců Smart HR 4.0 Umělá inteligence Tyll, Ladislav xx0115948 ths Stříteský, Marek ola2003201017 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/82820/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/82820 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/82820/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/82820/posudek/oponent/87737 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/82820/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse82820 250617 82820