03164ntm a22005057i 4500 000723253 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Balej, Tomáš ISIS:145337 dis Coordination of Knowledge in a Large Organization : Problems and Potential Promise of Generative Artificial Intelligence eng Koordinace znalostí v rozsáhlé organizaci : Problémy a možný příslib generativní umělé inteligence Tomáš Balej 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Michal Andera Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Práce zkoumá, jak rozsáhlá mezinárodní organizace koordinuje znalosti a jak může Generative AI řešit zjištěné problémy. V rámci výzkumu bylo provedeno osm polo-strukturovaných expertních rozhovorů s managementem organizace analyzovaných pomocí grounded theory přístupu. Analýza odhalila řadu problémů, jako přílišné množství nevyužitých a nezmapovaných znalostí uzavřených ve funkčních silech a zároveň nedostatečné zachycování tacitních znalostí. Respondenti navrhují využití Generative AI jako podnikového LLM-asistenta napojeného na interní repositáře, jenž uživatelům umožní přirozeným jazykem vyhledávat, kombinovat a personalizovaně získávat znalosti, a tím zpřístupnit nevyužité know-how organizace. Práce přináší návrh konkrétních oblastí implementace Generative AI do managementu znalostí organizace a jak mitigovat potenciální rizika a výzvy, čímž rozšiřuje stávající teoreticky zaměřenou literaturu o praktické poznatky z konkrétní organizace a poskytuje managementu zkoumané organizace doporučení k implementaci. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Management znalostí Generative AI umělá inteligence velké jazykové modely Andera, Michal, 1984- xx0218508 ths Hron, Michal opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/87749/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/87749 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/87749/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/87749/posudek/oponent/87142 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87749/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse87749 250617 87749