03062ntm a22005057i 4500 000723274 CZ-PrVSE 20250824103944.0 m d cr n|||||||||| 250824s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Schade, Michal ISIS:147148 dis Predictive analysis of customer churn eng Prediktivní analýza odchodu zákazníků / Michal Schade 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ondřej Sokol Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato práce se zaměřuje na prediktivní analýzu odchodu zákazníků, známou jako churn prediction, a na využití strojového učení pro identifikaci zákazníků, kteří jsou pravděpodobně ohroženi odchodem. Cílem je zjistit, jakým způsobem mohou firmy využít strojové učení, konkrétně algoritmy eXtreme Gradient Boosting a Support Vector Machine, k lepší predikci tohoto odchodu. V práci jsou podrobně popsány metody jako feature engineering, ladění hyperparametrů a techniky pro vyrovnání nevyvážených dat, jako je Syntetická menšinová převzorkovací technika. Dále se zaměřuje na analýzu datového souboru, jeho přípravu a vytváření nových atributů, které mohou být užitečné pro modelování. V rámci experimentů bylo testováno několik přístupů a výsledky ukázaly, že i přes určité problémy s identifikací menšinové třídy byly výsledky modelů přínosné a ukázaly směry pro další zlepšení. Práce také doporučuje zlepšit výběr atributů, optimalizaci hyperparametrů a rozšíření datového souboru pro lepší výsledky v budoucnu. Způsob přístupu: Internet data analytics [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas analýza zákaznických dat predikce odchodu zákazníků chování spotřebitelů Strojové učení Sokol, Ondřej ISIS:85564 ths Veverka, Lukáš ISIS:118820 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/88166/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/88166 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/88166/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/88166/posudek/oponent/86867 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/88166/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse88166 250823 88166