03546ntm a22005417i 4500 000723445 CZ-PrVSE 20250629141137.0 m d cr n|||||||||| 250629s2025 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Tomko, Erik ISIS:162461 dis Moderácia veľkých jazykových modelov : Výzvy, súčasné prístupy a budúce obmedzenia Erik Tomko 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: František Sudzina Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Bakalárska práca empiricky hodnotí, do akej miery dokážu súčasné bezplatné veľké jazykové modely (LLM) odfiltrovať škodlivý obsah a v ktorých situáciách ich moderácia zlyháva. Cieľom bolo posúdiť schopnosť týchto modelov zabrániť generovaniu problematických odpovedí z perspektívy neskúseného používateľa a súčasne preskúmať teoretické výzvy, metódy a limity ich moderácie. Práca kombinovala teoretickú syntézu poznatkov o architektúre LLM, rizikách generatívnych systémov, taxonómii škodlivého obsahu a viacvrstvových moderačných postupoch s praktickým experimentom. V praktickej časti bolo testovaných päť bezplatných webových LLM (ChatGPT‑4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, Grok 3, DeepSeek R1) pomocou pätnástich cielených promptov v slovenskom jazyku, rozdelených do piatich rizikových kategórií. Výsledky ukázali, že hoci dve tretiny odpovedí dosiahlo etické odmietnutie, približne tretina výstupov obsahovala čiastočné alebo detailné návody, pričom najväčšie zlyhania sa prejavili pri nepriamych hypotetických otázkach. Práca potvrdila hypotézu, že úplná moderácia LLM nie je v súčasnosti realistická, a identifikovala konkrétne slabé miesta testovaných modelov. Prínosom práce je ucelený prehľad moderačných metód, otvorene publikovaná metodika testovania a empirické dôkazy o limitoch súčasných moderačných systémov. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas etika AI harmful content jailbreak LLM moderácia obsahu veľké jazykové modely adversarial promptovanie Sudzina, František ISIS:137922 ths Syrovátková, Jana jo20221168753 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/89732/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/89732 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/89732/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/89732/posudek/oponent/85589 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/89732/priloha/31432 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/89732/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse89732 250625 89732