03965ntm a22005057i 4500 000723543 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Šenk, Pavel ISIS:172055 dis The Use of Generative Artificial Intelligence in Creating Teasers for Native Advertising Campaigns : A Comparative Analysis of Effectiveness eng ​Využití generativní umělé inteligence při tvorbě upoutávek pro nativní reklamní kampaně : Komparativní analýza efektivity Pavel Šenk 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Marie Kovářová Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Bakalářská práce se zabývá zkoumáním efektivity generativní umělé inteligence (GAI) při tvorbě reklamních upoutávek pro nativní reklamní kampaně. Hlavním cílem je porovnat výkonnost upoutávek vytvořených pomocí GAI a profesionálním storytellingovým týmem prostřednictvím komparativní analýzy uživatelského chování. Teoretická část práce poskytuje komplexní úvod do principů fungování GAI, specifik nativní reklamy a významu marketingových metrik, jako jsou čas strávený na stránce a míra doscrollování, pro měření úspěšnosti online kampaní. Praktická část využívá datovou sadu získanou z distribuční platformy Seznam.cz. Byla provedena deskriptivní i inferenční analýza rozdílů mezi skupinami uživatelů na základě proměnných „time_on_page“ a „doscroll_pct“. Výsledky ukázaly, že mezi skupinami nebyl zjištěn statisticky významný rozdíl v délce času stráveného na stránce. Naopak v hloubce scrollování byl zaznamenán statisticky významný, avšak prakticky malý rozdíl ve prospěch upoutávek generovaných GAI. Dále byla identifikována silná pozitivní korelace mezi časem a mírou doscrollování, což potvrzuje souvislost mezi délkou expozice a hloubkou interakce s obsahem. Získané poznatky naznačují, že GAI může v určitých aspektech tvorby reklamních textů nabídnout výkon srovnatelný s lidskou tvorbou, a v některých případech ji i mírně překonat. Výsledky však zároveň upozorňují na potřebu hlubšího zkoumání dopadů těchto výstupů na míru prokliku a brandové ukazatele. Práce tak přispívá k diskusi o možnostech a limitech využití GAI v oblasti digitálního marketingu, zejména v kontextu dynamicky se vyvíjejících formátů nativní reklamy. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas reklamní upoutávky marketing generativní umělá inteligence nativní reklama Kovářová, Marie ISIS:53805 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90145/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90145/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90145/posudek/oponent/86373 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90145/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90145 250618 90145