03323ntm a22005177i 4500 000723575 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Vrána, Jan ISIS:169875 dis Real Estate Price Prediction in Prague eng Predikce cen nemovitostí v Praze / Jan Vrána 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Bakalářská práce se zaměřuje na predikci tržních cen rezidenčních nemovitostí na území hlavního města Prahy. Cílem bylo navrhnout a vyhodnotit prediktivní model, který na základě technických a lokalizačních atributů nemovitosti a dostupnosti občanské vybavenosti odhadne její tržní hodnotu. Data byla získána technikou web scrapingu z veřejného rozhraní realitního portálu (dále označovaného jako „RealityXYZ“), přičemž přístup k datům byl se společností předem konzultován a schválen. Metodika práce vychází z rámce KDD (Knowledge Discovery in Databases) a pokrývá proces od výběru a předzpracování dat, přes jejich transformaci až po tvorbu a ladění regresních modelů. V rámci experimentů byly porovnány různé algoritmy strojového učení. Nejlepší predikční přesnosti bylo dosaženo při použití ensemble metod - konkrétně modelů Random Forest a Gradient Boosting. Pro zlepšení lokalizačních vstupů byla data doplněna o geolokační informace z externích API. Výsledky ukazují, že zahrnutí atributů jako vzdálenost k metru, městská čtvrť a obvod vý- znamně přispívá ke zlepšení přesnosti modelu. Navržený přístup dosáhl v případě bytů rela- tivní chyby (MAE) pod 14 % a může sloužit jako základ pro prakticky využitelný nástroj při odhadu cen v městském prostředí. Způsob přístupu: Internet data analytics [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas nemovitosti web scraping predikce cen Praha strojové učení Chudán, David js20100609002 ths Švarc, Lukáš ISIS:85997 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90252/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90252 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90252/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90252/posudek/oponent/86283 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90252/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90252 250617 90252