03463ntm a22005537i 4500 000723622 CZ-PrVSE 20250629141137.0 m d cr n|||||||||| 250629s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Houdek, Ondřej ISIS:169589 dis Analysis and Prediction of Football Players' Market Value eng Analýza a predikce tržní hodnoty fotbalových hráčů / Ondřej Houdek 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Bakalářská práce se zabývá analýzou a predikcí tržní hodnoty fotbalových hráčů na základě jejich výkonnostních a statických dat. Zaměřuje se na hráče působící v anglické Premier League v období sedmi sezón (2017/2018–2023/2024), přičemž jako primární zdroje dat sloužily veřejně přístupné databáze. Hlavním cílem práce je vytvořit prediktivní model, který na základě historických dat odhaduje tržní hodnotu hráče na konci sezóny. Model využívá tržní hodnotu na začátku sezóny, neměnné charakteristiky hráče (např. národnost, preferovaná noha) a sezónní výkonnostní metriky. Nezanedbatelnou částí práce je samotná tvorba hlavního datasetu použitého pro modelování různých typů regresních modelů. Dataset obsahuje celkem 2230 záznamů reprezentujících hráče v jednotlivých sezónách, přičemž celkově jsou za vymezené období zpracována data týkající se 861 unikátních hráčů. Modely byly porovnávány na základě standardních regresních metrik (MAE, RMSE, MAPE a R²). Testované modely spadají do dvou skupin: lineární regresní modely a modely založené na rozhodovacích stromech. Stromové modely celkově zaznamenaly lepší výsledky než lineární, přičemž nejlepších výsledků dosáhl model XGBoost Regressor s hodnotami MAE 3,12 mil. € a R² 0,935. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Python přestupní trh regresní modely strojové učení predikce tržní hodnoty fotbal vizualizace dat zpracování dat Chudán, David js20100609002 ths Zeman, Václav ISIS:96325 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90372/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90372 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90372/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90372/posudek/oponent/85733 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90372/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90372 250625 90372