04038ntm a22005537i 4500 000723637 CZ-PrVSE 20250629141137.0 m d cr n|||||||||| 250629s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Brus, Daniel ISIS:169571 dis Automatic Generation of Mind Maps with the Use of Large Language Models eng Automatické generování myšlenkových map za využití velkých jazykových modelů / Daniel Brus 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Václav Zeman Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Cílem práce je ukázat, jak je možné využít velké jazykové modely pro generování myšlenkových map z textu. K hlavnímu cíli autor dospěl přes tři dílčí cíle. Prvním dílčím cílem je zjistit, zda lze pomocí prompt engineeringu přimět model, aby spolehlivě generoval výstupy ve validních formátech, konkrétně ve strukturách JSON nebo RDF. Druhým dílčím cílem je vytvoření prototypu webové aplikace, která integruje OpenAI API. Třetím dílčím cílem je zhodnotit kvalitu vygenerovaných myšlenkových map a jejich vzájemnou podobnost. Teoretická část práce se soustředí na rešerši literárních a internetových zdrojů. V práci jsou zkoumány faktory, které ovlivňují výstupy velkých jazykových modelů. Především nastavitelné hyperparametry modelů a metody prompt engineeringu. Na závěr teoretické části autor odůvodní volbu matematických a statistických metod a technologií, které jsou použity v praktické části. Praktická část práce je zaměřena na vývoj prototypu webové aplikace, během kterého autor aplikuje poznatky z teoretické části. Autor aplikoval metodu iterativního prompt engineeringu, kdy byl nejprve aplikován generický prompt, který byl postupně vylepšován přidáváním konkrétnějších pokynů a příkladů. Také byla vyzkoušena různá nastavení parametrů modelu, jako jsou teplota a top-p. Iterativním přístupem bylo dosaženo generování validních myšlenkových map. Mapy jsou následně převedeny na jejich „embeddings“, na které jsou aplikovány metody shlukové analýzy a komparace. Výsledkem práce je funkční prototyp webové aplikace na automatické generování myšlenkových map, který integruje OpenAI API a kvantitativní vyhodnocení konzistence modelu založené na shlukové analýze embeddingů myšlenkových map. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas velké jazykové modely prompt engineering Python OpenAI API shluková analýza myšlenkové mapy JSON Zeman, Václav ISIS:96325 ths Dudáš, Marek ISIS:53808 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90404/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90404 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90404/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90404/posudek/oponent/85456 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90404/priloha/31219 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90404/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90404 250621 90404