03506ntm a22005657i 4500 000723701 CZ-PrVSE 20250629141137.0 m d cr n|||||||||| 250629s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Gutwirth, Jan ISIS:169976 dis The use of large language models within a mobile app to support mental health - pilot use cases eng Využití velkých jazykových modelů v rámci mobilní aplikace pro podporu duševního zdraví -- pilotní případy užití / Jan Gutwirth 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Michal Doležel Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Většina studentů prožívá nadměrnou stresovou zátěž, péče o duševní zdraví ale není dostupná všem, kteří ji potřebují. Tato bakalářská práce probírá některé z možných způsobů využití umělé inteligence a velkých jazykových modelů pro podporu duševního zdraví. U každého z příkladů se opírá o studie popisující jejich pozorované efekty, ale také možná úskalí. Na zá- kladě těchto způsobů využití jsou v práci stanoveny funkční a nefunkční požadavky, na které navazuje samotný návrh funkcí, využívajících velké jazykové modely. Dále popisuje práce celý vývojový proces, kterým se implementace zvolených funkcí řídila. Navržené funkce jsou im- plementovány do již existující aplikace MindApp, která se soustředí na podporu mentálního zdraví za pomoci meditačních a dechových cvičení. Výsledkem práce je rozšířená aplikace MindApp o nové funkcionality, využívající velké jazykové modely pro personalizovanou pod- poru duševního zdraví. Mezi přidanými funkcionalitami je také nový způsob, jak by se skrze aplikaci mohla zkoumat kvalita a dopad výstupů generovaných velkými jazykovými modely. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas LLM iOS zdravotní stav SwiftUI duševní zdraví reflexe mobilní aplikace Doležel, Michal ISIS:92448 ths Buchalcevová, Alena, 1958- ola2003199599 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90567/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90567 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90567/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90567/posudek/oponent/85920 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90567/priloha/31316 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90567/priloha/31317 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90567/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90567 250626 90567