03834ntm a22005297i 4500 000723772 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Černohorský, Patrik ISIS:169958 dis Automated data correction in near real-time processing (NRT) eng Automatická korekce dat v near real-time režimu / Patrik Černohorský 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Pejčoch Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Bakalářská práce se zabývá zlepšováním kvality dat při jejich zpracování v téměř reálném čase (near real-time, NRT). V teoretické části práce na základě rešerše vymezuje pojem NRT (latence v řádu milisekund až nižších jednotek sekund) a identifikuje domény, v nichž zpracování v režimu NRT přináší přidanou hodnotu. Dále je kvalita dat charakterizována pomocí sedmi dimenzí: přesnosti, včasnosti, úplnosti, unikátnosti, relevance, platnosti (syntaktické správnosti) a konzistence. Současně jsou popsány klíčové výzvy, které naplňování těchto dimenzí v prostředí NRT komplikují. V praktické části byla navržena a implementována NRT pipeline postavená na nástrojích Kafka a Flink 1.20 (PyFlink), jež sloužila jako základ pro dva prototypy automatizované korekce dat z tepelných čerpadel. První prototyp prokazatelně zvýšil přesnost a úplnost dat a dodržel průměrnou hranici end-to-end zpoždění stanovenou při vymezení pojetí NRT. Druhý, experimentální prototyp, založený na modelování nepřesnosti s využitím dalších senzorů tepelného čerpadla, potvrdil, že i složitější model lze provozovat v požadovaných mezích, byť s nižším dopadem na přesnost. Výsledky demonstrují, že dobře navržená architektura a cílené korekční mechanismy mohou při NRT zpracování dat výrazně zvýšit jejich kvalitu, aniž by porušily požadavky na zpoždění. Práce zároveň identifikuje směry dalšího rozvoje, zejména zefektivnění zpracování v rámci Flink Jobu, pokročilejší předzpracování a případný přechod na implementaci frameworku Flink v Javě pro dosažení latence v řádu desítek milisekund. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Near real-time Stream Korekce dat Datová kvalita Pejčoch, David ISIS:2792 ths Máša, Petr ISIS:17194 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90754/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90754 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90754/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90754/posudek/oponent/86745 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90754/priloha/31581 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90754/priloha/32215 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/90754/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90754 250619 90754