03329ntm a22005417i 4500 000723832 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Planka, Jakub ISIS:162149 dis Utilizing Neural Networks to Predict Land Surface Temperature in Urban Areas Using Satellite Imagery in the Czech Republic eng Využití neuronových sítí k predikci povrchové teploty ve městech pomocí satelitních snímků v ČR / Jakub Planka 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ondřej Sokol Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Stále rostoucí průměrné teploty ve městech mění způsob, jakým se díváme na strukturu městské zástavby. Průměrné červencové povrchové teploty se mohou v rámci města lišit až o více než 10 °C, a tudíž bude kvalita života obyvatel čím dál více záviset i na tom, v jaké čtvrti žijí. Práce si klade za cíl vytvořit model neuronové sítě pro predikci povrchové teploty (LST) na území Prahy a jejího blízkého okolí s potenciálním využitím v moderních aplikacích pro plánování městské zástavby. Výsledkem práce je rovněž metodika zpracování dat a tvorby modelu použitelná pro předpověď LST i v jiných městech. Metodika kombinuje veřejně dostupná data z nejrůznějších zdrojů jako jsou NASA, ESA nebo OSM a uvádí použití RBF a dalších metod k obohacení dat s prostorovou závislostí. Výsledný model dosahuje MAE 0,2095 °C a vysvětluje 96,53 % variability LST. Predikční schopnost modelu byla dále ověřena experimentem typu ceteris paribus, který vyloučil příliš velký vliv prostorově závislých proměnných na predikci LST a podporuje vhodnost modelu pro další využití. Způsob přístupu: Internet data analytics [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas strojové učení urbanistika satelitní snímky predikce teploty hluboké neuronové sítě LST městské tepelné ostrovy Sokol, Ondřej ISIS:85564 ths Lacko, Jindřich xx0313067 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/90947/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90947 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90947/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90947/posudek/oponent/86687 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90947/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90947 250617 90947