03906ntm a22005657i 4500 000724039 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Poláček, Tomáš ISIS:169628 dis Technical Aspects of Deploying Large Language Models to Support Physical Activity and Well-being eng Technické aspekty nasazení velkých jazykových modelů pro podporu fyzické aktivity a well-beingu / Tomáš Poláček 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Michal Doležel Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací architektury pro integraci velkých jazykových modelů (LLM) s mHealth platformou HealthReact pro projekt DigiWell. Cílem práce bylo vytvořit systém schopný generovat personalizovaná zdravotní doporučení na základě dat uživatelů shromážděných platformou HealthReact, přičemž klade důraz na flexibilitu ve výběru LLM a efektivní správu promptů. Práce nejprve analyzuje dostupné LLM a jejich poskytovatele (včetně OpenAI, Google, Groq, E-infra, OpenRouter) a srovnává relevantní Python knihovny pro orchestraci LLM (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Haystack). Dále porovnává platformy pro sledování a verzování promptů, jako jsou LangSmith a LangFuse. Na základě této analýzy byla pro praktickou implementaci zvolena knihovna LangChain pro její modularitu a podporu více LLM a platforma LangFuse pro správu, verzování a sledování promptů. Praktická část práce popisuje vývoj Python aplikace, která komunikuje s API platformy HealthReact za účelem získání a agregace dat uživatelů (např. kroky, srdeční tep, spánek) v definovaných časových intervalech. Implementovaná architektura umožňuje dynamické připojení k různým poskytovatelům LLM. Součástí řešení je také grafické rozhraní vytvořené pomocí knihovny Flask pro správu a testování systémových a uživatelských promptů uložených v LangFuse. Výsledkem práce je funkční prototyp systému, který demonstruje propojení platformy HealthReact s různými LLM pro generování personalizovaných zdravotních doporučení a poskytuje nástroje pro efektivní správu a sledování promptů v kontextu mHealth aplikace. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas LangFuse LLM velký jazykový model mHealth Python personalizovaná doporučení API LangChain verzování promptů Doležel, Michal ISIS:92448 ths Vojíř, Stanislav ISIS:50712 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/91439/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/91439 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/91439/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/91439/posudek/oponent/86756 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/91439/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse91439 260130 91439