03268ntm a22005177i 4500 000724046 CZ-PrVSE 20250614131007.0 m d cr n|||||||||| 250614s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Al Kala, Tarik ISIS:160690 dis Etické výzvy při zavádění rozhodování založeného na umělé inteligenci v oblasti lidských zdrojů eng Ethical Challenges of Implementing AI-Driven Decision-Making in Human Resources / Tarik Al Kala 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Richard Brunet-Thornton Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 This bachelor thesis examines the ethical challenges associated with implementing artificial intelligence (AI) in human resource management. The primary objective is to assess how AI systems impact fairness, transparency, accountability, and privacy in decision-making processes. The research adopts a qualitative case study approach, analysing three companies (Amazon, HireVue, and IBM) through ethical principles and international AI governance frameworks. The theoretical foundation combines the FAT principles with GDPR, the EU AI Act, UNESCO guidelines, and ethical theories including utilitarianism, deontology, and Rawlsian justice. Each case study highlights contrasting practices: Amazon and HireVue exemplify ethical failures, while IBM serves as a model of proactive AI governance. The thesis reveals that ethical risks are not solely technical but stem from institutional design choices and oversight failures. Results show that responsible AI implementation requires transparency mechanisms, fairness audits, and human-centered system design. The conclusion calls for regulatory enforcement and ethical by design principles to ensure trustworthy AI in HR. Způsob přístupu: Internet bachelor of business administration [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Artificial Intelligence Ethics HRM Decision-Making Algorithmic Bias Transparency Governance Frameworks Brunet-Thornton, Richard jx20100315029 ths Ali, Tanweer ISIS:167549 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/91476/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/91476 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/91476/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/91476/posudek/oponent/86979 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/91476/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse91476 250613 91476