02929ntm a22005177i 4500 000724186 CZ-PrVSE 20250629141137.0 m d cr n|||||||||| 250629s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Stanzin, Odzer ISIS:169559 dis Detectability of Deepfake Videos eng Rozpoznatelnost deepfake videí / Odzer Stanzin 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Zdeněk Vondra Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Rozvoj generativní umělé inteligence přinesl nejen nové možnosti v oblasti syntézy audiovizuálního obsahu, ale také zvýšená rizika spojená s manipulací digitální reality. Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci deepfake videí, tedy realistických audiovizuálních záznamů vytvořených pomocí umělé inteligence za účelem napodobení skutečných osob nebo událostí. Cílem práce je porovnat efektivitu dvou modelů hlubokého učení – MesoNet a XceptionNet – při detekci deepfake obsahu, s důrazem na hodnocení přesnosti, citlivosti a robustnosti vůči kompresi videí. Výsledky experimentů naznačují, že model XceptionNet vykazuje vyšší citlivost při detekci manipulovaného obsahu, zatímco model MesoNet dosahuje stabilnější přesnosti při rozpoznávání pravých videí. Práce přináší přehled aktuálních přístupů k detekci deepfake videí, identifikuje klíčové výzvy a navrhuje možnosti dalšího rozvoje detekčních metod. Způsob přístupu: Internet informační média a služby [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas deepfake MesoNet XceptionNet umělá inteligence hluboké učení Vondra, Zdeněk ISIS:41192 ths Svoboda, Jaroslav ISIS:92336 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/92171/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/92171 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/92171/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/92171/posudek/oponent/87447 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/92171/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse92171 250621 92171