02860ntm a22005537i 4500 000724320 CZ-PrVSE 20250621144446.0 m d cr n|||||||||| 250621s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Šrámek, Jiří ISIS:149175 dis Application of Artificial Intelligence Methods for Predicting Stock Market Prices eng Aplikace metod umělé inteligence pro predikování vývoje cen na akciových trzích / Jiří Šrámek 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Práce se věnuje aplikaci metod umělé inteligence při tvorbě akciového portfolia. V teoretické části je popsán vývoj, metody a postupy a v praktické části je sestaveno několik portfolií na základě různých modelů umělé inteligence. Celá analýza probíhá na panelových datech akciových titulů spadajících do indexu S&P 500 v časovém období přibližně posledních 25 let. Z následného testování investičních strategií je zjištěno, že takto sestavená portfolia sice dosahují poměrně vysoké volatility, ale zároveň jejich výnosy často velmi výrazně překonají výkonnost trhu. Způsob přístupu: Internet finanční inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas S&P 500 tržní anomálie analýza panelových dat AI umělá inteligence tvorba investičního portfolia Fičura, Milan vse2015859798 ths Folprecht, Marek ISIS:101483 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/86185/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86185 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86185/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86185/posudek/oponent/85290 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86185/priloha/31979 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86185/priloha/31980 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86185/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86185 250619 86185