03471ntm a22005177i 4500 000725057 CZ-PrVSE 20250927091917.0 m d cr n|||||||||| 250927s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Juračková, Martina ISIS:170689 dis Use of IoT for Refrigeration Equipment in a Selected Supermarket Chain eng Využití IoT pro chladicí zařízení ve vybraném supermarketovém řetězci / Martina Juračková 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato práce je součástí řešení k projektu optimalizační úlohy českého supermarketového řetězce využívajícího IoT zařízení k monitoringu dění na prodejně. Zpracování tohoto business problému je poměrně obsáhlé, proto je rozdělené mezi dvě řešitelky. V první fázi projektu kolegyně Gorylová vytvořila prediktivní modely spotřeby elektrické energie a také identifikovala důležité faktory ovlivňující spotřebu supermarketu. V druhé fázi projektu, které se věnuje autorka tato práce, byla řešena úloha optimalizace nákladů supermarketu. S využitím SARIMAX modelů a Monte Carlo simulací odhadujeme očekávané náklady spojené se zkažením zboží. Na základě závěrů kolegyně Gorylové predikujeme prostřednictvím XGBoost modelu očekávané náklady na spotřebu energie. Celkový očekávaný náklad je pak součtem těchto dvou dílčích očekávaných nákladů, přičemž optimální nastavení teplot je pro supermarket takové, které generuje nejnižší celkové očekávané náklady. Jinými slovy pomocí metod strojového učení vytváříme algoritmus, který odhaduje celkové očekávané náklady supermarketu na chlazení a mražení odpovídající zadaným vstupním parametrům. Mezi vkládané parametry patří například nastavená teplota chlazení a mražení, teplota na prodejně, teplota v okolí prodejny či hodnota zboží. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas SARIMAX model Monte Carlo simulace optimalizace nákladů strojové učení CRISP-DM Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Pour, Jan jn20001103448 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/87062/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/87062 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/87062/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/87062/posudek/oponent/88112 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/87062/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse87062 250927 87062