03499ntm a22005297i 4500 000725227 CZ-PrVSE 20251004070006.0 m d cr n|||||||||| 251004s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Pinterová, Lucie ISIS:154810 dis Application of Biomimetic Algorithms in Cybersecurity for Anomaly Detection eng Použití biomimetických algoritmů v kybernetické bezpečnosti pro detekci anomálií / Lucie Pinterová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lukáš Švarc Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato práce se zabývá návrhem a vyhodnocením biomimetického přístupu pro detekci anomálií v síťovém provozu. V teoretické části je nejprve uveden kontext kybernetické bezpečnosti a význam detekce anomálií, dále jsou popsány principy biomimetických algoritmů, jejich rozdělení a konkrétní vybrané metody. Na základě rešerše a definovaných kritérií byl pro praktickou část zvolen algoritmus negativní selekce, inspirovaný mechanismy imunitního systému. Vstupní atributy pro tento model byly vybrány pomocí LightGBM. Algoritmus je nejprve implementován v základní podobě, která pracuje pouze s vybranými atributy. Následně je tento přístup rozšířen o doménová pravidla, která umožňují dynamické přizpůsobení citlivosti detekce. Výsledky ukazují, že právě hybridní přístup dosahuje nejvyšší úspěšnosti detekce. Permutační analýza potvrdila význam přenosových příznaků a objemových charakteristik pro rozhodování modelu. Zároveň byla vyhodnocena účinnost jednotlivých pravidel, která ukázala, jak důležitá je jejich formulace. Navržené řešení bylo ověřeno na reálném datasetu a ukázalo potenciál pro nasazení v prostředích s omezenou dostupností označených dat. Součástí práce je kód v jazyce Python, který umožňuje replikaci a další rozvoj navrženého postupu. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas síťový provoz algoritmus negativní selekce NetFlow biomimetické algoritmy detekce anomálií kybernetická bezpečnost Švarc, Lukáš ISIS:85997 ths Šimeček, Karel ISIS:154030 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/91501/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/91501/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/91501/posudek/oponent/88132 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/91501/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse91501 250930 91501