02839ntm a22005177i 4500 000725275 CZ-PrVSE 20250705084420.0 m d cr n|||||||||| 250705s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Wetter Volánková, Kateřina ISIS:99956 dis The Use of Artificial Intelligence to Enhance Healthcare Efficiency in Prevention and Personalized Patient Well-being eng Využití umělé inteligence pro zvýšení efektivity zdravotní péče v oblasti prevence a well-beingu / Kateřina Wetter Volánková 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Daniela Kandilaki Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu, Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby Diplomová práce se zaměřuje na možnosti využití umělé inteligence (AI) ke zvyšování efektivity zdravotní péče, zejména v oblasti prevence, tvorby personalizovaných plánů a podpory angažovanosti pacientů. Cílem je analyzovat, jak mohou nástroje založené na AI přispět k efektivnějšímu poskytování zdravotnických služeb, zlepšení zdravotních výsledků a snížení zátěže zdravotnického personálu. Práce se rovněž věnuje identifikaci hlavních bariér implementace těchto technologií do praxe, včetně technologických, organizačních, etických a právních aspektů. Empirická část práce vychází z kvantitativního šetření mezi zdravotnickými pracovníky a veřejností, které poskytuje přehled o postojích, důvěře a ochotě využívat AI v oblasti péče o zdraví. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas efektivita zdravotní péče digitální gramotnost umělá inteligence prevence personalizovaná medicína etika AI klinické rozhodování Kandilaki, Daniela, 1985- xx0203142 ths Pažitný, Peter, 1976- xx0055575 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu ko2002109809 dgg https://insis.vse.cz/zp/73320/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/73320 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/73320/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse73320 250701 73320