02900ntm a22005177i 4500 000726191 CZ-PrVSE 20250920220214.0 m d cr n|||||||||| 250920s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Xoxi, Ejona ISIS:172223 dis Role umělé inteligence a strojového učení v transformaci doručování na poslední míli eng The role of AI and ML in transforming last mile delivery / Ejona Xoxi 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Jirsák Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 This paper aims to explore the prospective of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) adaptation in LMD. AI technologies are used in LMD to address the current issues that the industry is facing and to improve efficiency. This research aims to investigate the current AI technologies that are prevailing in adaptation, the user experience, and the benefits gained from their use. The study uses a mixed-methods approach that includes a mix of qualitative research through semi-structured interviews and quantitative research through a survey. The research has been conducted among the Philippines and the Czech Republic professionals’ working in LMD. The results of interviews and the survey for each country were analyzed and used to compare points of similarity and difference. In order to understand best practices and gaps that provide additional value to this thesis research. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Last mile delivery (LMD) Artificial Intelligence (AI) Machine Learning (ML) challenges applications Jirsák, Petr xx0104200 ths Martínez, Felipe ISIS:77556 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/86680/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86680 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86680/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86680/posudek/oponent/88651 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86680/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86680 250911 86680