02833ntm a22005657i 4500 000726256 CZ-PrVSE 20250920220214.0 m d cr n|||||||||| 250920s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Waisová, Linda ISIS:141483 dis Application of artificial intelligence in capital market trading eng Aplikace umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích / Linda Waisová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2025 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2025 Tato práce se zaměřuje na aplikaci metod umělých neuronových sítí při predikci akciových časových řad. Byly vybrány 4 známé metody MLP, RNN, LSTM a CNN, které jsou mezi sebou porovnány pomocí různých metrik. Dále práce zkoumá, zda dokáží být modely při definovaném nastavení ziskové a zároveň zda dokáží překonat benchmark, který byl stanoven jako strategie „Buy & Hold“ indexu S&P 100. Analýza byla prováděna na denních datech akcií indexu S&P 100. Jako globální dataset byl přidán index volatility VIX. Výsledky praktické části ukázaly, že žádný z testovaných modelů nepřekonal výkonnost pasivní strategie „Buy & Hold“. Relativně nejlepší výsledky dosáhl model LSTM, zatímco nejméně úspěšný byl model MLP. Způsob přístupu: Internet finance [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas umělá inteligence AI strojové učení neuronové sítě RNN MLP LSTM CNN akcie Fičura, Milan vse2015859798 ths Volf, Lukáš ISIS:143233 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/90827/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/90827 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/90827/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/90827/posudek/oponent/88552 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/90827/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse90827 250912 90827