02765ntm a22004937i 4500 000727709 CZ-PrVSE 20251213134835.0 m d cr n|||||||||| 251213s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Trinh Viet, Son ISIS:128838 dis Metaheuristické algoritmy pro řešení Rozvozní úlohy eng Metaheuristic Algorithms for the Vehicle Routing Problem / Son Trinh Viet 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ondřej Sokol Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby This thesis addresses the critical challenge of operational efficiency in logistics by focusing on a rich and highly constrained Vehicle Routing Problem (VRP). The prob- lem involves optimizing routes for a heterogeneous vehicle fleet subject to multiple, interdependent constraints, including Fixed Fleet limits, Dual Capacity restrictions (Weight and Pallets), Time Windows, and specialized geographical access barriers (City Center restrictions). Due to the substantial scale and complexity of the problem instance, traditional exact solution methods are unsuitable for timely implementation. This research, therefore, proposes and validates a highly tailored solution framework based on the Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) metaheuristic. Computational experiments demonstrate that the ALNS framework is highly scalable and effective at navigating the constrained search space. Způsob přístupu: Internet ekonometrie a operační výzkum [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Vehicle Routing Problem Time Windows daptive Large Neighborhood Search Metaheuristics Sokol, Ondřej ISIS:85564 ths Neugebauer, Jakub ISIS:135709 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86909/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86909 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86909/priloha/32897 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86909/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86909 251211 86909