03845ntm a22005897i 4500 000727896 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Richter, Jan ISIS:170058 dis Large Language Models : Performance in High School Czech Language and Mathematics eng Velké jazykové modely : výkonnost ve středoškolské češtině a matematice Jan Richter 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 V posledních letech se velké jazykové modely (LLM) vyvíjejí mimořádně rychle a jejich využití v každodenním životě i odborné praxi výrazně narůstá. Ačkoli jsou tyto modely vyvíjeny převážně v USA a Asii, dokážou komunikovat ve mnoha jazycích, včetně češtiny. Otázkou však zůstává, jak dobře současné LLM českému jazyku skutečně rozumějí a nakolik jsou schopny řešit středoškolské matematické úlohy zadané v češtině. Cílem této bakalářské práce je zhodnotit úroveň jazykových a matematických schopností nejnovější generace LLM a porovnat jejich výkonnost s výsledky starších modelů. Testování probíhalo na úlohách převzatých ze standardizovaných maturitních didaktických testů a testů SCIO, což umožňuje přímé srovnání. Do analýzy byly zahrnuty jak nejmodernější closed-source modely jako je GPT nebo Gemini, tak výkonné open-source modely jako Gemma, Qwen či Llama. Výkonnosti jednotlivých modelů jsou vzájemně porovnány a konfrontovány s daty z bakalářské práce K. Hrabáčové (Hrabáčová, 2024), která mapuje výkonnost starších generací LLM. Výsledky ukazují výrazné zlepšení schopností současných LLM v českém jazyce i matematice, přestože určité slabiny přetrvávají, zejména v oblasti detekce gramatických chyb. Práce tak přispívá k hlubšímu porozumění možnostem i limitům aktuálních LLM a dokládá rychlý vývoj tohoto technologického odvětví. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas LLM velké jazykové modely AI umělá inteligence český jazyk matematika komparace LLM čeština Chudán, David js20100609002 ths Sklenák, Vilém, 1963- mzk2004257481 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/92472/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/92472 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/92472/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/92472/posudek/oponent/88873 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/92472/priloha/32940 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92472/priloha/32941 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92472/priloha/32942 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92472/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse92472 260128 92472