04004ntm a22005417i 4500 000727899 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Ševčík, Michal ISIS:133181 dis Use of Generative Artificial Intelligence by Users and Perception of Its Risks eng Používání generativní umělé inteligence uživateli a vnímání jejích rizik / Michal Ševčík 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Sigmund Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 Rychlý rozvoj generativní umělé inteligence a její rostoucí dostupnost zásadně proměnily způsoby, jakými lidé pracují s informacemi, komunikují a vykonávají každodenní úkoly. Tyto nástroje umožňují efektivnější tvorbu obsahu, usnadňují práci i studium a přinášejí nové možnosti kreativního i analytického využití. Současně však vyvolávají otázky týkající se spolehlivosti výstupů, ochrany soukromí, etického nakládání s daty a rizika šíření nepřesných či zavádějících informací. Jelikož generativní AI představuje technologii, se kterou přichází do kontaktu stále širší část společnosti, je důležité porozumět tomu, jak ji uživatelé skutečně používají a jak reflektují její potenciální přínosy a rizika. Tato práce se zaměřuje na uživatelskou perspektivu generativní umělé inteligence a zkoumá vztah mezi způsobem jejího využívání, vnímanými přínosy a uvědomovanými riziky. Empirický výzkum byl realizován formou online dotazníkového šetření. Na základě dostupné literatury byly formulovány výzkumné otázky zaměřené na to, jak běžní uživatelé pracují s generativní AI, jak jí důvěřují a jak hodnotí její limity. Výsledky potvrzují, že generativní AI je široce využívána zejména pro úsporu času, usnadnění práce a rychlý přístup k informacím. Zároveň však ukazují, že uživatelé vnímají i významná rizika spojená se spolehlivostí výstupů a ochranou soukromí. U některých zkoumaných vztahů byl prokázán statisticky významný efekt, jiné si vyžadují další výzkum, zejména v oblasti kritického posuzování výstupů generativní umělé inteligence. Způsob přístupu: Internet informační management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas velké jazykové modely digitální gramotnost dezinformace generativní umělá inteligence Sigmund, Tomáš vse2015871538 ths Pavlů, David ISIS:149130 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/92792/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/92792 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/92792/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/92792/posudek/oponent/88898 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/92792/priloha/32875 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92792/priloha/32876 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92792/priloha/32877 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/92792/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse92792 260127 92792