03908ntm a22005777i 4500 000727906 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Stejskal, Michael ISIS:155682 dis AI as a Co-Investor : Developing an Intelligent System for Venture Capital Investing eng AI jako spoluinvestor : vývoj inteligentního systému pro rizikové investování Michael Stejskal 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Strnad Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 Rostoucí objem investičních příležitostí v oblasti rizikového kapitálu vytváří potřebu efektivnějších přístupů k jejich analýze. Investoři čelí informačnímu přetížení a nemohou aplikovat hloubkovou analýzu na velké množství příležitostí. Cílem této práce je položit základ pro AI řešení, které tyto výzvy adresuje, a validovat jeho koncept s reálnými uživateli. Práce pokrývá discovery fázi produktového vývoje a postupuje podle osvědčených metodik, Lean Startup a Continuous Discovery Habits. Metodicky práce kombinuje teoretickou analýzu rozhodovacích procesů ve venture capital s kvalitativním výzkumem formou polostrukturovaných rozhovorů s investičními profesionály. Na základě těchto poznatků bylo navrženo řešení postavené na principu postupného odhalování informací napříč třemi úrovněmi rozhodování. Byl vytvořen UX prototyp a validován s investory. Výsledky validace ukázaly, že nejvyšší hodnotu uživatelé spatřují v schopnosti systému poskytovat expertní analýzu v oblastech, kde sami nemají hloubkové znalosti. Kritickým předpokladem přijetí je transparentnost a uvádění zdrojů pro každé tvrzení generované umělou inteligencí. Většina oslovených investorů projevila zájem o design partnerství, což potvrzuje, že koncept odpovídá reálným potřebám trhu. Praktickým přínosem práce je validovaný koncept připravený pro další fáze produktového vývoje. Teoretickým přínosem jsou empirické poznatky o vnímání a požadavcích na AI technologie v prostředí venture capital. Způsob přístupu: Internet informační management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas rizikový kapitál umělá inteligence investiční rozhodování velké jazykové modely analýza investičních příležitostí budování investičního přesvědčení systémy založené na AI due diligence venture capital screening startupů Strnad, Pavel ISIS:85982 ths Šimeček, Karel ISIS:154030 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/94406/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/94406 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/94406/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/94406/posudek/oponent/88913 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/94406/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse94406 260130 94406