03451ntm a22005177i 4500 000727908 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kyzrová, Johana ISIS:180457 dis Proposal for a methodology for automatic classification of documents in public administration using large language models eng Návrh metodiky pro automatickou klasifikaci dokumentů ve veřejné správě s využitím velkých jazykových modelů / Johana Kyzrová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miroslav Umlauf Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 Tato diplomová práce se zabývá návrhem systému pro automatickou klasifikaci dokumentů ve veřejné správě a jeho ověřením podle požadavků evropského regulatorního rámce. Návrh vychází z analýzy dokumentového úložiště Ministerstva průmyslu a obchodu a zhodnocení současných metod klasifikace. Motivací je potřeba efektivního třídění milionů dokumentů, což je klíčové pro prevenci úniku dat i budoucí rozvoj inteligentních služeb. Analýza současných přístupů i konzultace s trhem ukázaly, že moderní jazykové modely poskytují nejvhodnější řešení. Na základě toho byla zvolena metoda Retrieval Augmented Classification, doplněná o zero-shot postup pro obecné typy dokumentů. Součástí práce je také validace návrhu podle oblastí vymezených v AI Aktu, která ukazuje, že systém je slučitelný s požadavky na data governance, dokumentaci, dohled, přesnost i kybernetickou bezpečnost. Omezení práce spočívají zejména v absenci reprezentativních dat pro praktické ověření návrhu. Výsledný koncept však představuje realizovatelný a přenositelný základ pro pilotní testování a dále přispívá k diskusi o bezpečném využití umělé inteligence ve státní správě. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas velké jazykové modely Retrieval Augmented Classification státní správa Data Loss Prevention Automatická klasifikace dokumentů Umlauf, Miroslav ISIS:145945 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/94493/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/94493/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/94493/posudek/oponent/88886 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/94493/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse94493 260123 94493